Una galaxia de puntos
El modelo no cambia, cambia su estado. Por qué el contexto lo es todo cuando trabajas con un LLM.
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Por la portada, una galaxia de puntos con el rótulo «el modelo no cambia, cambia su estado». Es una forma visual de enseñar lo que pasa cuando le das contexto a un modelo de lenguaje: los mismos puntos, colocados de otra manera.
De dónde salen los datos
Un modelo de lenguaje, una vez entrenado, tiene sus pesos fijos: no aprende nada mientras hablas con él. Lo único que cambia de una conversación a otra es lo que le das a leer, el contexto. Ese texto se convierte en vectores, puntos en un espacio de miles de dimensiones, y cada palabra nueva se calcula a partir de todos ellos. Por eso el mismo modelo responde mejor o peor según lo que le pongas delante: no lo cambias a él, cambias el punto de partida.
Lo que no se ve
La galaxia es una metáfora visual: el espacio real tiene miles de dimensiones y no se puede dibujar tal cual, así que cualquier imagen en 2D o 3D es una proyección o directamente una ilustración. Además, que el contexto lo sea todo tiene límites: si el modelo no sabe algo, ningún contexto se lo inventa bien, y un contexto demasiado largo o desordenado también empeora la respuesta.
Pieza original de Óliver Nabani (@olivernabani), publicada por primera vez en Instagram el 29 de junio de 2026. No se permite volver a subirla sin permiso.
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