Artificial Intelligence Revolutionizes Search, Language Models, and Privacy in the Automotive Industry

🔍 Perplexity AI Achieves Unicorn Status with $63 Million Funding Round

Source: SiliconANGLE

Perplexity AI, a generative AI search startup cofounded by Aravind Srinivas, an alumnus of IIT Madras, has reached a valuation of over one billion dollars after raising $63 million in a funding round. Its platform uses a chatbot interface that allows users to ask questions in natural language and receive intuitive and conversational answers, with verifiable quotes and multimedia content to provide more context. Additionally, they have launched an Enterprise Pro version to meet the security and privacy needs of businesses, and they have plans for global expansion through partnerships with major telecommunications companies.

📱 Microsoft Introduces Phi-3, a Family of Small but Powerful Language Models

Source: ZDNET

Microsoft has released Phi-3, a new family of compact language models that boast impressive performance. The first model, Phi-3 Mini, with 3.8 billion parameters, rivals the performance of much larger models like GPT-3.5 on various benchmarks. The innovation lies in its training dataset, which uses highly filtered web data and synthetic data generated by larger models to teach reasoning skills. The small size of Phi-3 Mini makes it suitable for resource-limited environments, enabling quick, low-latency responses, even when running locally on devices without internet connectivity. Microsoft plans to soon launch two larger Phi-3 models to offer more options regarding cost and quality.

🚗 General Motors’ Privacy Practices Under Scrutiny

Source: The Washington Post

Several reports and investigations have implicated General Motors in tracking driver data without explicit consent and sharing this information with third parties, including insurance companies. Its subsidiary OnStar, through the Smart Driver service, collects detailed data about driving behavior and allegedly shares it with intermediaries like LexisNexis Risk Solutions, which in turn provides it to insurers, potentially leading to increased insurance premiums for drivers without their knowledge. Multiple lawsuits have been filed against GM, accusing the company of violating privacy and consumer protection laws. Although GM claims that the service is optional and requires multiple user consents, the controversy has sparked a debate about the need for stricter privacy regulations in the automotive industry.

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La inteligencia artificial revoluciona la búsqueda, los modelos de lenguaje y la privacidad en la industria automotriz

🔍 Perplexity AI alcanza el estatus de unicornio con una ronda de financiación de 63 millones de dólares

Fuente: SiliconANGLE

Perplexity AI, una startup de búsqueda con inteligencia artificial generativa cofundada por Aravind Srinivas, antiguo alumno del IIT Madras, ha conseguido una valoración de más de mil millones de dólares tras recaudar 63 millones en una ronda de financiación. Su plataforma utiliza una interfaz tipo chatbot que permite a los usuarios hacer preguntas en lenguaje natural y recibir respuestas intuitivas y conversacionales, con citas verificables y contenido multimedia para dar más contexto. Además, han lanzado una versión Enterprise Pro para satisfacer las necesidades de seguridad y privacidad de las empresas, y tienen planes de expansión global a través de alianzas con grandes compañías de telecomunicaciones.

📱 Microsoft presenta Phi-3, una familia de modelos de lenguaje pequeños pero potentes

Fuente: ZDNET

Microsoft ha lanzado Phi-3, una nueva familia de modelos de lenguaje compactos que ofrecen un rendimiento impresionante. El primer modelo, Phi-3 Mini, con 3,8 mil millones de parámetros, rivaliza con el rendimiento de modelos mucho más grandes como GPT-3.5 en varios puntos de referencia. La innovación radica en su conjunto de datos de entrenamiento, que utiliza datos web muy filtrados y datos sintéticos generados por modelos más grandes para enseñar habilidades de razonamiento. El tamaño pequeño de Phi-3 Mini lo hace adecuado para entornos con recursos limitados, permitiendo respuestas rápidas y de baja latencia, incluso ejecutándose localmente en dispositivos sin necesidad de conexión a Internet. Microsoft planea lanzar pronto dos modelos Phi-3 más grandes para ofrecer más opciones en cuanto a coste y calidad.

🚗 Las prácticas de privacidad de General Motors en el punto de mira

Fuente: The Washington Post

Varios informes e investigaciones han implicado a General Motors en el seguimiento de datos de los conductores sin su consentimiento explícito y en compartir esta información con terceros, incluyendo compañías de seguros. Su filial OnStar, a través del servicio Smart Driver, recopila datos detallados sobre el comportamiento al volante y supuestamente los comparte con intermediarios como LexisNexis Risk Solutions, que a su vez los proporcionan a las aseguradoras, lo que puede llevar a un aumento de las primas de los seguros para los conductores sin que ellos lo sepan. Se han presentado varias demandas contra GM, acusando a la empresa de violar las leyes de privacidad y protección del consumidor. Aunque GM afirma que el servicio es opcional y requiere múltiples consentimientos del usuario, la controversia ha generado un debate sobre la necesidad de regulaciones de privacidad más estrictas en la industria automotriz.

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